2009年4月7日星期二

转:快速cache优化

前几个月曾经做个一次 比较Java中几种数据cache方式 的试验,最近看到 Openfire 中有一个非常小巧的本地 Cache实现, 在相同环境测试比流行的ehcache快大约5倍。简单介绍如下。

实现方法
* 用 HashMap 来存储和用来做 CacheKey 查找。
* 用一个LinkedList来存储访问顺序列表
* 用一个LinkedList来存储添加时间顺序列表,即过期时间。
* HashMap 中 Key 为 CacheKey, Value 包装成一个CacheObject
* CacheObject 包含:
1) object size
2) 指向 Access List 节点的指针
3) 指向 Age List 节点的指针

其中两个List的作用
1) AccessList
当添加新元素且 List 满时,删除列表最后的元素,即最长时间没有访问的元素。

2) AgeList
当调用 get cache 时候,判断 List 末尾有无过期元素,如有向前一直删除到最后一个没有过期的元素为止。

Performance 性能评测
写了个简单的测试,2线程写 Cache, 4 线程同时读Cache,每个Cache 100字节,平均速度大致为

写cache: 168,924 条/秒
读cache: 605,212 次/秒

结果在相同环境测试比流行的ehcache快大约5倍。

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